🐰 奎嵐 x 邦妮 AI 問到飽｜提問看板

最花 token 的其實不是「問得多」，是「同一串對話一直長下去」。每次送出，前面整串內容都會被重新讀一次，所以對話越長，同樣一句話越貴。 實際可以做的六件事： ① 任務換了就開新對話。不要在同一串裡從寫貼文一路聊到修程式。 ② 固定不變的背景資料（品牌、語氣、規則）放進「專案」設定一次，不要每次重貼。 ③ 給 AI 讀的檔案盡量用純文字或 Markdown。整包 PDF、截圖、簡報都比純文字貴很多。 ④ 動手前先講清楚範圍和輸出格式。與其讓它寫一大篇再打掉重練，不如先要一份大綱確認方向。 ⑤ 長文件先請它列大綱或分段摘要，再針對你要的那一段深入，不要一次全文分析。 ⑥ 程式碼只貼相關的檔案或片段，不要整個資料夾丟進去。 如果你是用 API 串接：Anthropic 有 prompt caching，重複出現的長前綴（例如固定的系統指令、固定的參考文件）第二次之後讀取會比原價便宜很多，適合每天跑同一套流程的情境。網頁版使用者主要還是靠上面六條。

這題其實是兩個問題，分開回答。 【模型要選哪個】 一般工作上的提問（寫信、摘要、整理資料、翻譯、日常問答、改文案），Sonnet 這個層級就很夠用，而且快又便宜。 什麼時候才需要換更強的（Opus 這種）：長篇推理、複雜程式、多步驟規劃、或是你已經用 Sonnet 試過但結果就是不夠好的時候。 實務上的順序建議是「預設用 Sonnet，卡住了再升級」，不要反過來一開始就開最貴的。另外還有 Haiku 這種更快更便宜的層級，適合量大但單純的任務（例如批次分類、簡單改寫）。 【自動化怎麼開始】 見下一題，會講得更完整。

目前沒有對稱的「Codex → Claude 一鍵接手」按鈕；Claude 裡的「＋ → Codex」屬於 Claude 端提供的整合，Codex 暫時不能直接把完整對話送回 Claude。 最實用的反向流程是： 1. 請 Codex 產生一份 HANDOFF.md，整理目標、已完成內容、修改檔案、測試結果與待辦。 2. 在同一個專案資料夾開啟 Claude Code。 3. 輸入： claude "先閱讀 HANDOFF.md、CLAUDE.md 和目前的 git diff，接手尚未完成的工作" 如果 Claude 已經在這個資料夾有舊對話，可用： claude --continue 同一資料夾裡的程式碼與修改會直接看得到，但 Codex 的聊天推理過程不會自動帶過去，所以 HANDOFF.md 是最可靠的橋樑。Claude 官方目前只支援繼續或恢復「Claude 自己的 session」，不能直接恢復 Codex session。 你也可以直接在 Codex 說：「幫我整理成給 Claude Code 接手的 handoff」，再把產出的內容貼進 Claude。

不要一開始就想做一個大系統，會做不完。正確的起手式是挑一件「每週都要做、步驟固定、你已經做到很煩」的事。 四個步驟： ① 先自己手動做一次，把每一步用文字寫下來。這份文字就是之後要交給 AI 的規格書，這步不能跳。 ② 把它拆成三段：資料從哪裡來、中間要做什麼判斷、結果要送到哪裡去。 ③ 選工具。三個常見起點：社群留言自動回覆用 ManyChat 這類現成工具；表單和試算表的自動處理用 Google Apps Script；電腦上的檔案處理、批次改檔、定時任務，直接讓 Claude Code 幫你寫一個腳本。 ④ 先讓它跑一次給你看結果，確認對了再排定時執行。 一個真實例子就是這場直播本身：你留言「我想問」之後收到的自動私訊、留 Email、被加進行事曆，整條都是自動的，奎嵐沒有手動處理任何一個人。這條流程總共只有五個步驟，但省掉的是每個月手動整理幾十個人的時間。

如果你問的是「為什麼要用 HTML」：因為它是唯一一個「AI 可以直接寫完、你打開瀏覽器就能看、還能互動」的格式。做簡報、做儀表板、做報告、做小工具都可以，不需要另外裝軟體，也不會有版本相容問題。 三個最實用的用途： ① 投影片。做成一頁一頁、鍵盤翻頁，可以塞互動元件。 ② 資料儀表板。把你的數字丟進去，直接生成可以點、可以篩選的圖表頁面。 ③ 一次性的小工具。計算機、對照表、檢查清單，做完存成一個檔案隨時開。 給 AI 的指令要包含：內容、你要的風格（配色、字級大小）、以及「輸出成單一 HTML 檔案，不要依賴外部連結」。最後這句很重要，不然離線或換電腦可能就打不開了。 9/14 那場直播就是專門講這個，會從零示範。

關鍵是不要「先做 PPT 再轉」，直接讓 AI 產 HTML。 要贏在哪裡： ① 互動。PPT 只能放靜態圖，HTML 可以放能點開的區塊、能篩選的圖表、能即時算出結果的計算機。老闆在會議上問「那如果數字改成這樣呢」，你當場改給他看。 ② 動畫與轉場自己控制，不會出現那種模板感很重的樣式。 ③ 圖表用內嵌的 SVG 或純 CSS 畫，不要用外部圖表套件，這樣單一檔案就能跑，寄給別人也一定打得開。 給 AI 的指令建議這樣寫：每一頁的標題和重點條列、主色與輔色的色碼、字級大小、要能用左右鍵翻頁、輸出成單一 HTML 檔、不要引用任何外部網址。 備份做法：做完在瀏覽器按列印，另存成 PDF，就有一份不怕當機的版本。 同樣的，9/14 那場會完整示範。

Skill 就是「把一套做事的方法寫成檔案，讓 AI 每次都照同樣的流程做」。 跟每次重打指令的差別：指令是一次性的，你關掉對話就沒了；skill 是可重複、會累積、還可以分享給別人安裝。 它實際長什麼樣：一個資料夾，裡面有一份主檔（寫清楚「什麼時候要用這個」和「照什麼步驟做」），需要的話再附參考文件和小程式。 什麼時候該把一件事做成 skill：當同一件事你做到第三次，而且每次都要重新交代一樣的規則。那就是訊號。 舉例：奎嵐有寫信的 skill、做圖文的 skill、剪片的 skill、社群經營的 skill。以寫信來說，裡面寫死了她的語氣規則、排版習慣、附件怎麼處理，所以每次叫 AI 寫信，出來的都是同一個人的口吻，不用再交代一次。 起手式：挑你最常重複的那件事，把「我每次都會叮嚀的話」寫下來，那份就是 skill 的雛形。

第 1 題見上一張卡片。這裡回答第 2 題。 可以，而且很好用。但做法有分好壞。 【比較差的做法】在同一串對話裡說「請扮演 A、B、C 三個人討論」。問題是它們容易互相附和，最後變成同一個聲音講三次，看起來很熱鬧但沒有真正的對立。 【比較好的做法】分開問，再收斂： ① 先幫每個角色寫清楚身分、他在意什麼、他的立場、以及「不准做什麼」。角色設定越具體越有用，例如「財務長，最在意現金流，對任何一年內回不了本的提案都會反對」。 ② 讓每個角色在各自獨立的對話裡回答，不要讓它們看到彼此的意見。 ③ 最後把所有意見收集起來，再開一個新對話請它整理共識、分歧、以及你該補強的地方。 【很適合用的場合】 提案前先被質疑一輪（找出漏洞）、定價決策、面試或客訴的應對演練、要說服不同立場的人時先預演。 直播可以現場示範：拿一個真實的提案，讓三個角色各罵一輪，再看整理出來的結果。

重點不是找到更厲害的生圖工具，是先把「風格」變成文字。 【第一步：做一份視覺規格】 把公司官網截圖丟給 AI，請它歸納出：主色和輔色的色碼、字體感覺（襯線還是無襯線、粗還是細）、圓角大小、留白多不多、有沒有陰影、用照片還是插畫、色調偏冷還是偏暖、整體感覺是專業嚴謹還是親切輕鬆。 【第二步：把整份規格貼進去，不要只說「符合我們風格」】 「做一張符合我們公司風格的圖」這種指令，AI 只能用猜的。把規格整段貼上去，命中率差很多。 【第三步：附參考圖】 直接把官網現有的圖上傳當參考，叫它照那個調性做。有參考圖比純文字描述準得多。 【第四步：圖上的中文字要小心】 AI 生中文字很容易缺筆畫或糊掉。重要的字建議事後自己壓上去，或是在指令裡明確寫出「要印在圖上的完整文字」，生完一定要放大檢查每一個字。 【第五步：定案後把規格存成檔案】 下次直接套用，不用重新摸索。這份規格也可以直接交給設計或外包，省掉來回。

這題其實在問「我不知道自己該用 AI 做什麼」，很多人都卡在這裡，所以放在最後一起看。 前兩場加這一場，總共收到的問題裡，真正有人在做而且做得起來的，集中在這五類： ① 把幾小時的錄音直接變成一份能交出去的會議記錄 ② 讓 AI 自動剪掉影片裡的空白、補字幕和特效 ③ 社群留言自動回覆並收集名單（就是你報名這場用的那條） ④ 把重複的工作寫成 skill，之後每次都照同一套流程跑 ⑤ 用 AI 做簡報、圖表、儀表板 看得出共同點嗎：全部都是「本來就要做、而且會一直重複」的事，沒有一個是拿 AI 做新奇的東西。真正省到時間的人，都是把 AI 接在既有的工作上，不是另外發明一件事來做。 【今天就能做的起手式】 打開行事曆或待辦，找出你這一週做過三次以上的事，挑最煩的那一件，直播現場我們就用它來示範。